把 AI 从一句口号，
变成每天都在用的生产力
懂传统行业的业务流程，也懂如何把大模型工程化落地——我们站在「业务」与「AI」的交点上，以「快·省·数据可控」帮你跑通 AI 的第二增长曲线。
AI 不再是选择题，而是生存题
一场跨越所有行业的重构正在发生，而窗口期，就是现在。
受访中国企业已在实际经营中应用 AI
仅约一成企业仍无应用计划——观望，本身就是一种落后。
生成式 AI 有望每年为中国创造的经济价值
约合 14 万亿元人民币，接近全球潜在总量的三分之一。
全球管理者使用生成式 AI 的比例
一年内近乎三倍增长，大中华区采用增速领先。
数据来源：《中国企业家人工智能应用调研报告（2025）》；麦肯锡《The State of AI》；麦肯锡《生成式 AI 在中国：2 万亿美元的经济价值》。均为潜在 / 调研口径。
想用 AI，却卡在三道坎
这不是你一家的难题，而是绝大多数企业共同的处境。
太贵 · 太慢
大厂方案动辄数十万起、周期半年打底，试错成本高，业务团队望而却步。
不会选 · 难落地
场景选不准、ROI 算不清；买了工具却用不起来，员工不买账，最终沦为摆设。
数据不敢出门
把核心业务数据上传公有云，隐私与合规心里没底，越关键的业务越不敢碰 AI。
数据来源：《中国企业家人工智能应用调研报告（2025）》《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告（2025）》。
但 2025 年，一切都不一样了
国产开源大模型，让「快、省、数据可控」第一次同时成立。
达到 GPT-3.5 等效能力的推理成本，18 个月内下降逾 280 倍。
DeepSeek 公布的模型训练成本，远低于头部闭源模型的公开估算。据 DeepSeek 官方披露
国产大模型云端调用价格（输入），算力成本被大幅打了下来。国内主流云厂商定价
「大模型一体机 = 私有化部署」已被信通院列为企业落地的主流形态。中国信通院《大模型一体机应用研究报告 2025》
模型够强、成本够低、还能装进你自己的机房——AI 落地的最后一道障碍，正在消失。
我们能为你装上哪些 AI 能力
一套可复用的 AI 能力底座，按你的业务场景自由组合。
智能对话 · 客服
7×24 自动应答，客服效率可提升约 14%。
知识库 · 文档智能（RAG）
让 AI 读懂你的合同 / 制度 / 资料，问答即得。
智能采购 · 供应链预测
净需求测算、智能补货、供应商比价。
销售 · CRM 智能
线索打分、商机洞察、自动跟进话术。
数据洞察 · 经营决策
自然语言问数，自动生成经营分析。
流程自动化（AI + RPA）
单据、审批、对账等重复劳动自动化。
营销内容生成
文案 / 图文 / 详情页批量产出。
AI 研发提效
编程提速，个体任务可快约 55%。
提效数据来自 NBER《Generative AI at Work》、GitHub Copilot 对照实验（厂商数据），为行业参考，具体收益依场景而定。
在你的行业，AI 长这样
同一套能力，落到不同行业的真实场景——方法论可跨行业复制。
- 智能客服与 AI 导购
- 商品 / 详情页内容自动生成
- 会员分层与精准营销
- 门店补货与库存预测
- 需求预测与智能补货
- 供应商智能寻源与比价
- 采购 / 质检单据自动处理
- 设备与工单知识助手
- 询报价与标书 AI 起草
- 合同智能审查与风险提示
- 客户线索打分与跟进
- 项目知识库智能问答
AI 到底能带来什么回报
以下为公开权威研究的提效证据，属行业参考、非承诺值，实际收益依场景而定。
而在「用对场景」。
- ●找到高价值场景
- ●算清投入产出比
- ●小步验证，再放大
来源：NBER、GitHub、麦肯锡公开研究。供应链数据偏早且属传统 AI，仅作方向性参考。
我们怎么帮你把 AI 跑通
四步走：低门槛启动、快速见效、长期陪跑。
诊断 · 咨询
梳理业务场景、测算 ROI，产出一张「AI 落地地图」。
试点 · PoC
2–4 周做出可用原型，用最小成本验证价值。
定制 · 落地
私有化部署 + 系统集成 + 数据对接，真正嵌入业务。
陪跑 · 迭代
持续优化、知识转移、团队赋能，让能力留在你这。
每一步都能停、能看到价值——零风险起步。
支撑这一切的，是可复用的工程底座
不是从零造轮子，而是站在成熟中台上为你定制。
灵活的合作方式，按你的节奏来
从轻到重，按需选择、按需报价——不强迫一次性投入。
咨询 · 共建陪跑
灵活组合 · 按需报价
项目制 · 定制开发
无论哪一种，都从一次免费诊断开始。
同样做 AI，月亮巴巴有什么不一样
把选择题摊开看。
| 对比维度 | 大型集成商 | 通用 AI 工具 | 月亮巴巴 |
|---|---|---|---|
| 交付速度 | 慢，半年起步 | 快但浅、难定制 | 周级见效，深度定制 |
| 投入成本 | 高，门槛高 | 看似便宜，落地难 | 复用存量 + 国产模型，省 |
| 数据安全 | 多走公有云 | 数据需上云 | 私有化，数据不出企业 |
| 业务理解 | 偏通用方案 | 几乎没有 | 懂行业流程，做过企业级系统 |
| 落地与陪跑 | 交付即走 | 全靠自助 | 长期陪跑，知识转移 |
| 厂商锁定 | 容易绑定 | 容易绑定 | 多模型适配，不锁定 |